مقاله بحث NITI Aayog "فقر چند بعدی در هند از سال 2005-06" ادعا می کند کاهش شدید نسبت جمعیت پیش بینی شده فقر از 29.17 درصد در سال 2013-14 به 11.28 درصد در سال 2022-23. اوتار پرادش (59.4 میلیون)، بیهار (37.7 میلیون)، مادیا پرادش (23 میلیون) و راجستان (18.7 میلیون) بیشترین کاهش را در تعداد MPI فقیر در طول دوره ثبت کردند. ابتکارات دولت برای رسیدگی به جنبه های متعدد فقر به این دستاورد نسبت داده شده است. در نتیجه، هند احتمالاً تا قبل از سال 2030 به هدف SDG خود یعنی کاهش فقر چند بعدی به نصف برسد.
شاخص فقر چند بعدی (MPI) یک معیار جامع شناخته شده جهانی است که فقر را در ابعاد مختلف فراتر از جنبه های پولی نشان می دهد. روش شناسی جهانی MPI مبتنی بر روش قوی Alkire و Foster (AF) است که افراد را به عنوان فقیر بر اساس معیارهای شناخته شده جهانی که برای ارزیابی فقر حاد طراحی شده است، شناسایی می کند و چشم اندازی مکمل برای معیارهای فقر پولی مرسوم ارائه می دهد. 12 شاخص که شامل XNUMX شاخص در مورد سلامت، دو شاخص در مورد آموزش و XNUMX شاخص در سطح زندگی بودند، نشانه‌های بهبود قابل توجهی را در کل دوره مطالعه نشان می‌دهند.
